پیش‌بینی میانگین دمای بیشینه ماهانه با استفاده از مدل خاکستری بهبودیافته (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی فرودگاه شهر قزوین)
Authors
Abstract:
چکیده تئوری سیستم خاکستری در مواردی به کار گرفته می شود که اطلاعات کافی از جامعه مورد مطالعه در دست نیست. مدل پیش بینی خاکستری برای رشته‌ای از اطلاعات با تنوع معین و ثابت مناسب است. مدل خاکستری می تواند با اعمال یکسری محاسبات اضافی سبب بهبود عملکرد پیش‌بینی در مواردی شود که اطلاعات چندانی از سیستم مورد مطالعه در دست نیست. با استفاده از مدل خاکستری بهبودیافته مقدار خطای برآورد به میزان مورد توجه‌ای کاهش می‌یابد. در این مطالعه از داده‌های میانگین دمای بیشینه ماه‌های فروردین تا شهریور سال‌های 1380 تا 1391 ایستگاه هواشناسی فرودگاه قزوین برای پیش‌بینی میانگین دمای بیشینه برای شش‌ماهه اول سال 1392 استفاده شد. نتایج این تحقیق حاکی ازآن است که استفاده مدل خاکستری بهبودیافته به روش کاهنده و متابولیسم می‌تواند سبب افزایش دقت پیش بینی میانگین دمای بیشینه ماهانه شود. پیش‌بینی‌های انجام شده برای ماه‌های فروردین (9/20 در مقابل 3/21 درجه سلسیوس) و خرداد (6/30 در مقابل 9/30 درجه سلسیوس) از دقت مطلوبی برخوردار بودند در حالی که پیش‌بینی‌های مرداد و شهریور از اعتماد پایین‌تری برخوردار بودند. واژگان کلیدی: پیش‌بینی ، مدل خاکستری، متابولیسم، هواشناسی.
similar resources
مدل شبکه عصبی مصنوعی تبخیر ماهانه از تشت با استفاده از داده های هواشناسی- مطالعه موردی منطقه حاشیه دریای خزر
تبخیر یکی از مؤلفه‌های اصلی چرخه آب در طبیعت بوده و تعیین دقیق آن برای بسیاری مطالعات مثل بیلان آبی حوزه، طرح ریزی و مدیریت منابع آب حائز اهمیت است. تبخیر به دلیل اثرات متقابل عوامل متعدد اقلیمی، پدیده پیچیده و غیر خطی است و لذا برای تخمین آن باید از مدل‌های پیشرفته استفاده کرد. در این تحقیق، هشت نوع ترکیب پارامترهای هواشناسی بعنوان داده‌های ورودی برای برآورد تبخیر از تشت با استفاده از شبکه‌ها...
full textبررسی تغییرات زمانی بارندگی و میانگین، کمینه و بیشینه دما (مطالعه موردی: ایستگاه شهرکرد)
تغییر اقلیم یکی از عمده‌ترین چالش‌های پیش روی بشر در زمان حاضر است. این پدیده متأثراز عواملی چون فعالیت‌های خورشیدی، آتشفشان ها، اتمسفر و اقیانوس‌ها وافزایش درصد گازهای گلخانه‌ای در اتمسفر می‌باشد که دارای اثرات متقابل می‌باشند. تغییر اقلیم می‌تواند باعث به وجود آمدن تغییرات در میزان بارندگی، گرم شدن جهانی, ذوب شدن یخ‌های قطبی، سیل، سرم...
full textبرآورد میانگین روزانه دمای خاک در چند نمونه اقلیمی ایران با استفاده از داده‌های هواشناسی
Soil temperature is one of the important variables in hydrology, agriculture, meteorology and climatology studies. Owing to the fact that soil temperature is only measured at synoptic stations, reconstruction of this variable in other places is of great importance for many relevant agricultural surveys. Using 10-year (1996-2005) daily meteorological observations, including: air temperature, glo...
full textبرآورد دمای سطوح فیزیکی مختلف با استفاده از مدل موازنه انرژی به منظور توسعه پایدار محیط زیست شهری (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی ژئوفیزیک تهران)
شهرها به دلیل ساختار ویژه، مواد و مصالح متفاوت و توسعه عمودی از موازنه انرژی متفاوتی نسبت به نواحی طبیعی برخوردار می‌باشند. این مناطق دارای شرایط خرداقلیمی متفاوتی هستند که در بیشتر مواقع مشکلات زیست محیطی متعددی برای توسعه پایدار محیط زیست شهری به ارمغان می‌آورد. در این پژوهش به منظور برآورد شرایط دمایی در ارتباط با توسعه پایدار محیط زیست شهری، دمای سطوح فیزیکی مختلف پرکاربرد در مناطق شهری شام...
full textطبقه بندی عوامل هواشناسی در تعیین وقوع خشکسالی با استفاده از مدل اسکالوگرام (مطالعه موردی: ایستگاه همدان)
خشکسالی عبارت است از کمبود بارش در دوره ای بلندمدت به نحوی که باعث کمبود رطوبت در خاک و سبب کاهش آب های جاری شود و بدین طریق فعالیت های انسانی و حیات طبیعی گیاهی و جانوری را برهم زند. در اقالیم مختلف مدت زمانی که لازم است از آخرین بارش بگذرد تا آب رودخانه ها و رطوبت خاک کاهش محسوسی پیدا کند، یکسان نیست. بنابراین نمی-توان تعریف دقیق و فراگیری از خشکسالی ارائه کرد. به همین دلیل متخصصان هر یک از د...
full textاستخراج روابط رگرسیونی بین دمای خاک در اعماق مختلف و پارامترهای هواشناسی (مطالعه موردی: ایستگاه همدان)
In this research, we estimated soil shallow depths temperatures using regression methods (Linear and Polynomial). The soil temperatures at soil depths (5, 10, 20, 30, 50 and 100 cm) were correlated with meteorological parameters. For this purpose, temperature data of Hamedan station (in the period 1992-2005) were employed. Soil temperature data were measured on a daily basis at 3 PM, 9 PM and 3...
full textMy Resources
Journal title
volume 42 issue 102-103
pages 1- 8
publication date 2018-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023